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深度學習 [編輯] ... 深度學習（英語：deep learning）是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。 ... 深度學習是機器學習中一種基於對資料 ...

深度學習其實很簡單，就跟把大象放進冰箱一樣，只需三個步驟：「打開冰箱、放進大象、關上冰箱門。」專攻語音辨識領域深度學習的台大電機系教授李宏毅說， ...

會有這樣的說法，是. 因為深度學習中，人類提供的函數集是由類神經網. 絡（artificial neural network）的結構所定義。類神經網絡和人腦確實有幾分相似之處，我們都.

深度學習 ( DL ) 是機器學習(ML) 的一個子領域，它使用的算法類似於人腦中使用神經元的方式。深度學習根據人腦的工作方式創建人工神經網絡及其不同層級。深度學習是一種 ...

深度學習（Deep Learning，DL）深度學習是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據 ...

d 半督導式的學習方式有多種定義，主要是在訓練時，. 只給予部份問題答案；沒有給答案的問題也許是沒. 學習到或用“自我學習” (self-training) 得到答案。 d 非督導式的學習 ...

深度學習是為了能夠得到有助於理解圖片、聲音、文本等的資料所表述的意義而進行的多層次的表示和抽取的學習。用簡單的機器學習，例如用含2個或3個隱含層的神經網路，是不 ...

從圖中可以看到，所謂的AI是一個很大的集合，ML只是其中的集合，而在幾年很夯的DL也只是ML的其中一個小集合。這三個的簡單定義如下: A Artificial Intelligence: “ ...

機器學習Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，深度學習Deep Learning 則 ... 非監督式學習則是訓練的資料是沒有定義標籤的，機器用 ...

深度學習是更進階的機器學習分支，同樣都是為了建立迴歸／分類模型，唯一的差異在於深度學習使用人工類神經網路，而非其他統計模型。因此，您也可以將DL 視為ML 的次領域。