決策樹分析法、決策樹原理、決策樹缺點在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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西蒙說：管理就是決策。從以上介紹可以看出決策樹法具有許多優點：條理清晰，程式嚴謹，定量、定性分析相結合，方法簡單， ...

決策樹分析法是一種運用機率與圖論中的樹對決策中的不同方案進行比較，從而獲得最優方案的風險型決策方法。圖論中的樹是連通且無迴路的有向圖，入度為0的點稱為樹根， ...

決策樹 (Decision Tree)是常見的資料探勘(Data Mining)技術，主要是使用樹狀分枝的概念來作為決策模式，是一種強大且廣受歡迎的分析方法。

決策樹分析法是指分析每個決策或事件（即自然狀態）時，都引出兩個或多個事件和不同的結果，並把這種決策或事件的分支畫成圖形，這種圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹 ...

決策樹分析法是一種運用概率與圖論中的樹對決策中的不同方案進行比較，從而獲得最優方案的風險型決策方法。決策樹由樹根（決策節點）、其他內點（方案節點 ...

例如：在AlphaGo的設計裡面，決策樹被用來搜尋最適合的落子位置，但每步棋有超過兩百多步的可能性，因此必須搭配特殊的演算法才能避免過度龐大的模型。決策樹在建立之後， ...

孫易新心智圖法授權認證講師萬子綾解釋，決策樹是一種分類與預測的工具，應用在資料庫行銷，首先透過資料探勘分析出與決策有關的變數，再分析這些變數如何 ...

决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树 ...