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機器學習是人工智慧(AI) 的子集。它專注於教導電腦從資料中學習，以及使用經驗改善，而不是被明確程式化。在機器學習中，系統會訓練演算法以尋找大型資料集中的模式和關聯 ...

機器學習( Machine Learning = ML)是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測，如果這些效能評估 ...

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，著重於建立能根據所使用資料來學習或改善效能的系統。人工智慧為廣義詞，意指能模擬人類智慧的系統和機器。機器學習和AI 經常 ...

機器學習(Machine Learning). 什麼是機器學習? 機器學習(ML)通常可以這樣定義：「透過從過往的資料和經驗中 ...

Machine Learning. McGraw-Hill. 1997年3月: 第2頁. ISBN 0070428077 （英語）. ^ 林東清. 资讯管理：e化企业的核心竞争能力七版. 台北市: 智勝文化.

機器學習（Machine Learning）：透過過往的資料、例子去學習並找到其中的規則，達到人工智慧的目的。也就是說，我們將會餵給電腦一堆資料（如數據、圖片等），讓電腦去 ...

機器學習（Machine Learning），是人工智慧發展的一環。指的是讓機器「自主學習」並「增強」的演算法。透過迴歸分析，機器能從一堆數據中找出規律並做出預測，當輸入的 ...

Machine Learning 是一種軟體技術也是實現人工智慧(AI) 的方法之一。 ... 在本篇文章中，將會介紹什麼是Machine Learning、Machine Learning 中又包含 ...

深度學習是機器學習的分支領域，而且是以「層」的概念來建構演算法，進而創造出能夠自主學習並做出智慧決定的「人工神經網路」。